Weifeng se incorporó al Departamento de Estadística del ITAM como profesor asistente (con permanencia) en agosto de 2025. Previamente, trabajó como profesor visitante en el Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada desde junio de 2023. Weifeng obtuvo su doctorado en Economía en la Universidad Carlos III de Madrid en 2023, España, donde también obtuvo su maestría en Análisis Económico en 2018. Previamente, estudió economía matemática para su licenciatura en la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghái, China.
Su interés de investigación se centra principalmente en la teoría econométrica, con especialización en análisis de series de tiempo y econometría financiera, donde se ha dedicado a las técnicas de estimación y contrastación de hipótesis en el contexto de modelos de series de tiempo con dinámica no lineal aplicada a datos macroeconómicos y financieros. Actualmente, trabaja en la detección de puntos de cambio en modelos de series de tiempo lineales generales, que incorporan dinámica no lineal, dependencia de orden superior y comportamientos explosivos.
Weifeng joined the Department of Statistics at ITAM as an assistant professor (tenure track) in August 2025. Before that, he worked as a visiting professor in the Department of Econometrics, Statistics, and Applied Economics from June 2023. Weifeng obtained his doctoral degree in Economics at Universidad Carlos III de Madrid in 2023 in Spain, where he also obtained his master's degree in economic analysis in 2018. Prior to that, he studied mathematical economics for his bachelor's degree at Shanghai University of Finance and Economics in Shanghai, China.
His research interest primarily lies in Econometric Theory with a focus on time series analysis and Financial Econometrics, where he has mostly been dedicated to the estimation and testing techniques in the context of time series models with nonlinear dynamics applied to Macroeconomic and Financial data. Currently, he is working on detecting change-points in general linear time series models, which accommodate nonlinear dynamics and higher-order dependence, and explosive behaviours.