Mario estudió Economía y Ciencias de la Computación. Sus principales intereses incluyen la inteligencia artifi cial, la ciencia de la longevidad y los sistemas complejos (sociales, económicos, biológicos y cualquier tipo de simulación). Apoya el ecosistema de software libre y de código abierto. Ha trabajado en áreas como MCMC, donde co-creó el sampler de politopos más rápido del mundo (MHAR), y en teoría de la decisión, donde caracterizó la primera relación de elección que cumple la condición beta sin satisfacer alfa (MAC).

 

Además, ha colaborado en la industria como arquitecto y programador de sistemas de inteligencia artifi cial aplicados a biología, cadenas de suministro, seguridad, desarrollo de chatbots, entre otros. Asimismo, disfruta de los videojuegos y la escalada.